簡單來說，這是甚麼

大多數企業本身已在使用幾套系統。通常有一套 CRM（客戶關係管理軟件，用來記錄客戶資料和銷售紀錄），一套 ERP（企業資源規劃軟件，負責訂單、庫存和帳目），再加上電郵、WhatsApp 和試算表。AI 整合，就是把 AI 接入這些系統，讓它讀取系統內已有的資料，再把結果寫回去。員工照樣在熟悉的畫面上工作，AI 則在背後完成自己的部分，例如回覆客戶、讀取文件或進行計算。

採用 AI 不應等於推倒重建整套系統。我們把大型語言模型（LLM，即 ChatGPT 這類聊天助手背後的 AI）、預測模型和電腦視覺服務，接入您團隊已在使用的工具，無需進行顛覆式的系統遷移。

合作流程

• 告訴我們您想改善甚麼。我們會先了解相關工作、涉及哪些系統，以及由誰使用。
• 我們梳理您的系統。我們會檢查現有軟件可以怎樣與 AI 連接，通常是透過 API（讓兩個程式互相溝通的標準接口）或 Webhook（某件事發生時，由一個系統自動通知另一個系統的訊息）。
• 我們一起決定在哪裏運行。可以選擇 AWS、Azure 或 GCP 雲端，亦可選擇私有化部署，即放在您自己擁有和管理的伺服器上，一切按您的安全與數據要求而定。
• 我們建立並測試連接。我們會設定誰可以查看和操作甚麼，再與您的團隊用真實工作進行測試。
• 上線後我們繼續支援。隨著您的系統和需要轉變，我們會為整合提供端到端支援。

您會得到甚麼

從 CRM、ERP 到工單、即時通訊和內部儀表板，我們建立安全、文件完善的整合，讓各系統保持同步，數據受到妥善管理。

• CRM / ERP 雙向同步連接器，一邊的改動會自動反映到另一邊
• 以 API 和 Webhook 接入您既有的服務
• 雲原生（AWS / Azure / GCP）或私有化部署
• 基於角色的存取控制，每人只看到其職責所需的內容，並以完整審計日誌記錄誰做過甚麼
• 每項整合都附有清晰文件
• 為我們設計的架構提供端到端支援

應用例子

• 為您的 CRM、工單系統或 WhatsApp Business 加入 AI 聊天機械人，讓它根據真實的訂單和帳戶資料回覆客戶。
• 讓 AI 讀取文件，再把重點資料傳入您的業務系統。我們的 KeyVision 項目可讀取掃描的香港物業買賣合約，把關鍵條款轉成結構化數據，直接進入律師行的工作流程或案件管理系統。
• 把團隊人手處理的計算自動化。我們為人力資源團隊開發了長期服務金計算平台：員工上載薪酬數據，系統便為每位僱員計算出清晰、可供審核的結果。
• 在客戶慣用的渠道接受預約。我們的診所預約助手使用診所原有的 WhatsApp 號碼，直接在對話中確認預約。
• 把 AI 連接到機器。我們的語音控制系統透過 Modbus TCP（PLC，即控制工廠機器的控制器所使用的工業協議）把語音指令轉化為機器動作，並在機器旁完全離線運行。

按您的方式部署

AI 在哪裏運行，與它能做甚麼同樣重要。AWS、Azure 或 GCP 上的全託管雲端服務容易擴展，您也不用自己管理伺服器。私有化部署則放在您自己的防火牆後面，部分企業基於合規需要必須這樣做。我們會圍繞您的安全與數據主權要求（即數據存放在哪裏、由誰控制的規定）設計架構，並提供端到端支援。

我們需要更換現有系統嗎？

不需要。整合的意義就是配合您現有的系統。我們透過 API 和 Webhook，把 AI 接入您現有的 CRM、ERP、通訊及其他工具，員工繼續使用熟悉的畫面。

數據可以留在我們自己的伺服器上嗎？

可以。如果您的規定有此要求，我們可以私有化部署在您自己的防火牆後面。如果全託管雲端服務更適合您，我們可以使用 AWS、Azure 或 GCP。無論哪種方式，都會按您的安全與數據要求設計。

誰可以看到 AI 使用的數據？

由您決定。基於角色的存取控制會把每位用戶限制在其職責所需的範圍內，審計日誌則記錄誰查閱或修改過甚麼。

可以接入哪些類型的 AI？

用於對話和文字處理的大型語言模型、根據業務數據作出預測的預測模型，以及讀取圖像和文件的電腦視覺。這些亦是我們其他服務背後的能力。

不確定 AI 應該放在系統的哪個位置？歡迎聯絡 MAGO AI。告訴我們您現時使用哪些工具、想改善甚麼，我們可以一起探討一個實際可行的起點。