簡單來說

這是一部安裝在機器旁的語音主機。操作員說出想做的事，例如啟動、停止或調校機器，主機便把指令傳送到機器的控制器，再以語音回應，讓操作員知道指令已被理解。所有處理都在主機上完成，不會經互聯網傳送任何資料。

運作方式

• 操作員以自己的說法講出指令。
• 主機接收語音，並過濾車間的背景噪音。
• 語音辨識把聲音轉成文字，再由本地小型語言模型理解操作員的意思。
• 主機透過 Modbus TCP 把指令傳送到機器的 PLC。PLC 即可編程邏輯控制器，是控制機器運作的工業電腦；Modbus TCP 則是 PLC 透過網絡通訊所用的工業協定。
• 主機以語音確認已執行的動作。

你會得到

• 安裝於機器旁的語音主機，運行於本地邊緣硬件（即設於現場的電腦，而非雲端伺服器）
• 透過機器的 PLC 執行啟動、停止及調校指令
• 支援自然說法，操作員毋須背誦固定關鍵字
• 針對嘈吵車間而設的噪音處理
• 以語音回饋確認每一個指令
• 完全離線運行，毋須連接互聯網

適合對象

• 包裝生產線：操作員雙手忙碌，屏幕又不在手邊
• 走到控制面板前會打斷工作的生產線
• 車間網絡覆蓋薄弱或不穩定的工廠
• 生產數據必須留在廠內的場所
• 希望在產品中加入語音控制的機器製造商

為甚麼完全離線運行

噪音處理、語音辨識、指令理解及語音回饋，全部在機器旁的邊緣硬件上運行，不會傳送到雲端。這帶來三個實際好處：系統不依賴網絡，即使斷線也不受影響；生產數據留在工廠內；而且毋須與遠端伺服器來回通訊，反應迅速。

我們從工廠噪音中學到的事

我們的第一個原型採用微控制器（一種小型低功耗晶片）加簡單的關鍵字比對，難以應付工廠噪音，亦只能辨識固定說法。其後我們改用效能更強的邊緣運算硬件，運行現代語音辨識模型及一個小型本地語言模型。語言模型能理解自然的表達方式，而不只是精確的關鍵字，操作員可以用平時的說法下達指令。

我們亦發現，降噪過度反而會令辨識變差。語音辨識模型以自然語音訓練，過度過濾的聲音會令模型難以辨識。拿捏好這個平衡，正是大部分工程工作所在。

未來方向

我們的目標是做出一個可以安裝在任何機器上的語音模組，能適應任何工廠的噪音環境，而毋須到場重新訓練。這是我們正努力的方向。現階段，最好的第一步是與我們聊聊你的機器及車間環境。

安全與控制

語音控制是操作機器的額外方式，並非取代現有控制。機器原有的實體控制、緊急停止裝置及安全系統全部保留，運作如常。

需要連接互聯網嗎？

不需要。所有處理都在機器旁的主機上進行，沒有互聯網也能照常運作。

我們的數據會離開工廠嗎？

不會。語音及指令都在主機本地處理，不會傳送到工廠以外。

可以連接哪些機器？

由支援 Modbus TCP 的 PLC 控制的機器。如果你不確定機器使用甚麼控制器，歡迎把資料發給我們，我們會為你確認。

操作員需要學習特定指令嗎？

毋須背誦固定的指令清單。本地語言模型能理解自然說法，操作員可以用平時的方式說話。

有興趣為你的生產線加入語音控制？歡迎聯絡 MAGO AI，安排示範或評估你的機器。