什么是 AI 预测建模？

预测模型是一套软件，它会研究您过去的记录，例如销售、订单或客户行为，找出其中的规律，再用这些规律估算接下来更可能出现的情况。它不能预知未来，而是给您一个基于数据的审慎估算，让您的决策有证据支撑，而不只是依赖经验或直觉。

具体流程

• 我们先和您沟通想要做出的决策，以及模型需要回答的问题。
• 我们梳理您已在各渠道收集的数据，并与您一起确定哪些数据值得使用。
• 我们对数据进行清洗、处理和存储，使其可用于分析。这通常是整个项目中工作量最大的部分。
• 我们用您的数据构建并训练模型，再用过去的实际结果检验它的估算。
• 结果以报告形式交付；如有需要，也可以直接呈现在您现有的商业智能工具中。

您将获得什么

• 一份经过清洗、整理的数据集，由您拥有和掌控，让您重新掌握企业数据的主权。
• 一个基于深度神经网络（DNN）、针对您的问题训练的预测模型。
• 可解释 AI（XAI）报告，用通俗的方式说明每个估算由哪些因素驱动。
• 与商业智能（BI）工具集成，让预测结果直接呈现在团队日常查看的仪表板上。

应用场景

• 预测销售和需求，提前安排库存和人手。
• 从不同渠道的客户数据中尽早发现消费趋势。
• 在投入资金之前，估算新项目的投资回报率（ROI）。
• 用数据检验计划，降低仅凭习惯或过往经验做决策的风险。

深度神经网络（DNN）机器学习模型

深度神经网络是一种由多层结构组成的机器学习（ML）模型。每一层都会从上一层中提取规律，因此能在庞大而杂乱的数据中，找到简单规则发现不了的关联。业务规律需要通过数据挖掘才能发现。如今客户数据来自多个渠道，关键在于选择采用和分析哪些数据。MAGO AI 帮助您深入挖掘数据，找出真正重要的趋势。我们的 DNN 模型专门针对发现消费趋势进行了预训练，并提供分析供您审阅。

对抗认知偏差

认知偏差是指因过度依赖过往知识和观察而反复出现的系统性思维错误。降低这种风险，正是数据分析对企业如此重要的主要原因。预测分析能让您在决定投资之前，先对投资回报率心中有数；也能帮助您尽早看到未来趋势，为下一波浪潮做好准备。

把数据准备好

预测的价值大多来自良好的数据，而不只是模型本身。MAGO AI 帮助简化数据清洗、处理、存储和机器学习分析。清洗是修正重复、缺失和错误的记录；处理是把不同来源的记录统一为一致的格式；存储是把所有数据集中放在由您掌控的地方。数据整理好之后，今后的其他分析也能继续使用，而不只服务于一个模型。

我需要准备什么数据？

从您现有的数据开始即可，例如销售记录、订单，或来自不同渠道的客户数据。数据不必很规整，清洗和整理本身就是服务的一部分。我们会告诉您哪些数据对您想解决的问题有用。

我能看懂结果吗？

XAI 报告正是为此而设。报告用通俗的方式说明每个估算由哪些因素驱动，让您在行动前判断结果是否合理。

模型会替我做决策吗？

不会。模型提供分析供您审阅，最终决策仍由您和团队做出，只是手上多了更充分的依据。

数据归谁所有？

归您所有。这项工作的一个重要目标，就是帮助您重新掌握企业数据的主权，让数据成为由您掌控的资产。

如果您手上有数据，也有一个希望更有把握地做出的决策，欢迎联系 MAGO AI。告诉我们您想预测什么，我们会和您一起评估您的数据能支持哪些分析。