简单来说，这是什么

不少团队已经可以使用 AI 工具，却不确定怎样用好，也不知道何时可以相信它的答案。我们的培训正是为此而设。我们让学员了解 AI 能做什么、不能做什么，怎样把它用在自己的工作中，以及怎样核对它的输出。管理层能学到足够的知识，就 AI 做出稳妥的决策；工程师则学会如何用它进行开发。

团队未具备使用能力时，技术导入就会失败。我们的课程让 AI 从抽象的流行词，变成整个组织上下、从管理层到一线员工日常都用得上的实际技能。

合作流程

• 告诉我们您的团队情况。谁会参加、他们日常做什么，以及您希望他们学完后能做到什么。
• 我们规划课程。按参加者的需要，搭配合适的 AI 素养课、管理层简报和实战工作坊。
• 我们用您的业务设计练习。练习题目来自您自身的使用场景，让学员在熟悉的问题上学习。
• 我们开展授课。可在您的办公室现场进行、为分散各地的团队远程授课，或采用混合形式，配合您的时间安排。
• 课后我们依然在。持续辅导和答疑时间，协助解决学员真正开始使用 AI 后遇到的问题。

覆盖各层级的课程

我们围绕真实角色与真实任务设计课程，让团队第一天学到的，第二天就能应用。

• 面向非技术人员的 AI 素养课：AI 是什么、擅长什么、在哪里会出错，以及如何负责任地使用
• 面向决策者的管理层战略简报，协助评估 AI 计划、预算与风险
• 面向工程师的 LLM 与提示工程实战工作坊。LLM（大语言模型）是 ChatGPT 这类聊天助手背后的 AI；提示工程则是编写指令、让它稳定给出可靠结果的技巧。
• 导入后的持续辅导与答疑时间

您会得到什么

• 按团队职能、水平和目标设计的课程
• 以您自身使用场景设计的实操练习，而非通用案例
• 现场、远程或混合形式授课
• 团队开始应用所学后的持续辅导与答疑时间

适合谁

• 希望全公司有共同起点的组织：一节 AI 基础课，让每个人都理解相同的概念，遵守相同的使用规范。
• 准备就 AI 预算做决策的管理层：一场简报，说明 AI 实际上能为业务做什么，以及投入前应该问什么。
• 正在启动第一个 LLM 项目的工程团队：一场实战工作坊，用团队自己的使用场景练习编写提示词和完成任务。
• 今后负责运营新 AI 系统的员工。例如在聊天机器人上线后，我们会培训团队配置对话流程、监控表现和解读分析数据。
• 分布在不同办公地点的团队，可以远程或以混合形式参加。

线上、线下，或混合

课程可在您的办公室现场进行、为分散各地的团队远程授课，或采用混合形式，一切配合您的时间安排。每场工作坊都以实操为主，练习均基于您自身的使用场景设计，让所学真正留得住。

员工需要有技术背景吗？

不需要。AI 素养课专为非技术人员设计，管理层简报则面向决策者。只有 LLM 与提示工程实战工作坊是面向工程师的。每个课程都会按团队的水平设计。

培训可以在线上进行吗？

可以。我们可在您的办公室现场授课、为分散各地的团队远程授课，或采用两者结合的混合形式。

课程内容会不会千篇一律？

不会。每个课程都围绕真实角色和真实任务设计，练习也以您自身的使用场景为基础。

工作坊结束后还有支持吗？

学员开始在工作中使用 AI 后，学习仍在继续。持续辅导与答疑时间，让团队可以随时提出导入后遇到的问题。

正计划在组织内引入 AI，或者团队还没用好手上的工具？欢迎联系 MAGO AI。告诉我们您想培训哪些人、希望他们达到什么目标，我们可以据此为您规划课程。