简单来说

这是一台安装在机器旁的语音主机。操作员说出想做的事，例如启动、停止或调整机器，主机便把指令传送到机器的控制器，再以语音回应，让操作员知道指令已被理解。所有处理都在主机上完成，不会通过互联网传送任何数据。

运作方式

• 操作员用自己的说法讲出指令。
• 主机接收语音，并过滤车间的背景噪音。
• 语音识别把声音转成文字，再由本地小型语言模型理解操作员的意思。
• 主机通过 Modbus TCP 把指令传送到机器的 PLC。PLC 即可编程逻辑控制器，是控制机器运行的工业计算机；Modbus TCP 则是 PLC 通过网络通信所用的工业协议。
• 主机以语音确认已执行的动作。

你将获得

• 安装在机器旁的语音主机，运行于本地边缘硬件（即部署在现场的计算机，而非云端服务器）
• 通过机器的 PLC 执行启动、停止和调整指令
• 支持自然说法，操作员无需背诵固定关键词
• 针对嘈杂车间而设计的噪音处理
• 以语音反馈确认每一条指令
• 完全离线运行，无需连接互联网

适用对象

• 包装生产线：操作员双手忙碌，屏幕又不在手边
• 走到控制面板前会打断工作的生产线
• 车间网络覆盖薄弱或不稳定的工厂
• 生产数据必须留在厂内的场所
• 希望在产品中加入语音控制的机器制造商

为什么完全离线运行

噪音处理、语音识别、指令理解和语音反馈，全部在机器旁的边缘硬件上运行，不会传送到云端。这带来三个实际好处：系统不依赖网络，即使断网也不受影响；生产数据留在工厂内；而且无需与远程服务器来回通信，响应迅速。

我们从工厂噪音中学到的事

我们的第一个原型采用微控制器（一种小型低功耗芯片）加简单的关键词匹配，难以应付工厂噪音，也只能识别固定说法。后来我们改用性能更强的边缘计算硬件，运行现代语音识别模型和一个小型本地语言模型。语言模型能理解自然的表达方式，而不只是精确的关键词，操作员可以用平时的说法下达指令。

我们还发现，降噪过度反而会让识别变差。语音识别模型以自然语音训练，过度过滤的声音会让模型难以识别。把握好这个平衡，正是大部分工程工作所在。

未来方向

我们的目标是做出一个可以安装在任何机器上的语音模块，能适应任何工厂的噪音环境，而无需现场重新训练。这是我们正在努力的方向。现阶段，最好的第一步是和我们聊聊你的机器及车间环境。

安全与控制

语音控制是操作机器的额外方式，并非取代现有控制。机器原有的实体控制、紧急停止装置及安全系统全部保留，照常运行。

需要连接互联网吗？

不需要。所有处理都在机器旁的主机上进行，没有互联网也能照常运行。

我们的数据会离开工厂吗？

不会。语音和指令都在主机本地处理，不会传送到工厂以外。

可以连接哪些机器？

由支持 Modbus TCP 的 PLC 控制的机器。如果你不确定机器使用什么控制器，欢迎把资料发给我们，我们会为你确认。

操作员需要学习特定指令吗？

无需背诵固定的指令清单。本地语言模型能理解自然说法，操作员可以用平时的方式说话。

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